2024年淡旺季规律分析软件 篇1
关键词出价的六大原则遵循账户预算原则
竞价员是干什么的？烧钱的！怎么烧？999广泛。这虽然只是一个玩笑，但是玩笑中往往蕴含真理。有钱就是任性，没钱寸步难行。预算高低出价那是傻，低预算高出价只会让效果更差。
如果你的预算较小，你可以另辟蹊径尝试避开投放高峰时间段，也可以尝试着加一些竞争强度不是那么大的关键词出相对比较低的价格。用这些办法来避免激烈竞争导致的费用浪费。
在竞价的战场上，预算决定了我们的战术，预算决定着手中的武器。想知道怎么出价，先看看手中有多少钱也不晚。遵循业务价值原则
关键词出价之前，先想一想值不值得，把钱花在刀刃上才有价值。
要考虑关键词的价值
比如你的账户预算为300元，你预想中能给你带来100次点击。那这100次点击你想让它来自于哪些词呢？你大概会估算最好品牌词有20次，产品词30次，疑问词20次，通用词40次。这些词的均价在你心中的理想价格都是一样的3元么？肯定不是。
也许品牌词你能接受的均价是5元，因为它意向高，转化的可能性也大，值这个价钱。但如果通用词的点击达到5元一次，你就立马不干了，因为这已经超出了你的心理预期。
要考虑产品的价值
无论采取什么样的手段，成交和挣钱才是我们最终的目的。所以，客单价还有利润率就是我们在关键词出价时必须考虑到的问题。
假如有一个多产品的账户妇科，主推的项目有无痛人流、妇科检查、不孕不育等。客单价不一样，利润率也不一样，你确定不去差别对待么？我们还是会有意识的去控制和分类流量给客单价和利润都较高的产品多一些宠爱的。遵循购买阶段原则
关键词搜索意向的强弱很重要。所以建议对不同购买意向阶段的关键词进行有策略的选择出价。竞价推广其实就是花钱抢流量，但是也并不是所有的流量都值得抢，我们要考虑这个关键词背后的需求有没有值得出高价或者抢排名的价值。
给以下几点建议：
1、浏览了解阶段：针对购买意向不强的关键词，出价和排名都不易太高，出价越高，转化率越低。
2、选择阶段：针对购买意向中等的关键词，出价中等，排名中等即可，这部分人群转化率较为恒定。
3、购买决策阶段：针对购买意向高词，高出价，高排名，排名越是靠前转化率越高。
4、产品相关的长尾词也是高意向词。例如邯郸哪家拍婚纱照好看？搬家公司电话等等。
5、冷门产品词对于普通大众网民而言是基本不搜索的，所以意向也很高。例如铁丝护栏网，贝雷片，直线振动器等。
6、想尽一切办法提高品牌词的流量。不管你信不信，试过的人都尝到了甜头。遵循关键词匹配原则
关键词出价跟关键词的匹配方式有着密切的关系。以前我们听过最多用的最多的就是高价精准和低价广泛。随着竞价的竞争越来越激烈，我们的管理和操作也越来越精细化。用两个图表来简单说明一下关键词出价和匹配的联系。
拿品牌词来举例：如果是有一定知名度的品牌词，它的拓展程度不高，但是购买意向很高，所以就适用于高价精准的出价和匹配方式。如果是竞争程度没有那么高的品牌词，那么可以出相对比较低的价格跑广泛给它更多的机会。遵循竞价推广效果原则
一切不以竞价推广效果为目的的优化都是耍流氓。调价格也是一样，一切的操作都要以账户效果为导向和目的。
比如你发现某个词消费太高，你想给它降价或者想否词。这样的操作可能是会给你省去一部分浪费，但是它能提高你的优化效果么？你省下来的这部分钱有地方花么？优化竞价账户的顺序就是先开源再节流。不事先想好你省下来的钱花到哪儿只是一味的降价，肯定不会给你带来预期中好的效果。
做任何操作之前都要先停下来考虑一下，想一想你的操作会给账户带来什么样的效果，这个效果是不是好的。遵循行业规律原则
每个行业都有各自的行业规范和不同的规律。有淡旺季，有搜索量大或者搜索量小的时期，有转化好或者转化不好的时段，这些都是影响关键词出价的因素。
行业不同，目标人群的特性也会有差别，受众人群的心理也是决定什么样或者什么时段的关键词该出什么价钱的因素之一。
例如有的行业，周一搜索量多，但是没有转化。周末搜索量小，但是转化效果好。这是为什么？因为工作日访客以收集信息作比较为主，休息日或者闲暇时间才来做决定。
有的行业，15时—19时这个时段的效果最好。这是因为它的目标人群都是一些昼伏夜出的无业青年，一般都是睡到日上三竿才起床开始吃饭，吃完饭才开始思考人生规划未来。
我们在给关键词出价时，要充分考虑到自身行业规律、搜索引擎的行业规律和行业目标人群的搜索特性。落后就要挨打，只有走在行业的前面，才不会被动挨揍。
关键词出价是控制流量的重要手段。所以，在关键词出价时一定不要任性，要综合各种因素和条件来考虑，三思而后行。
其实具体什么时段出价什么样的价钱。微信公众号SEM联盟里有这样的文章，在这里我就不多说了，如果你感兴趣，可以关注它，看看那篇文章
2024年淡旺季规律分析软件 篇2
零基础如何入门数据分析师？
大数据时代，数据为王。用数据做分析，给公司决策提供指导性意见，是众多公司在这个精细化运营，降本增效的时代必须要做的事情。各大企业都建立了数据分析部门。截止目前，我国共计1400万数据分析人才缺口，市场规模预计将在2025年达到2000亿！数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，拥有这项技能意味着你的就业前景更好，职业发展更广。
那么数据分析零基础应该怎么学呢？下面我将从数据分析的学习周期、学习内容以及职业发展规划三个方面，带大家充分了解数据分析这一行业。
1、 数据分析要学多久？
每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。如果是通过自学的方式，由于无专业老师指导及无法系统的学习，这个周期可能会很长。一般来讲，如果零基础的学习者进行系统的培训，最快也要将近三、四个月的时间。数据分析的学习应该首先从熟悉表以及表结构开始，它的原点一定是在首先了解熟悉Excel的基础上，在能够从数据库里提数的基础上再进行技能的升级。你的技能从能够从数据库里提数，并且用Excel和BI处理几万行的小数据量，到使用python批量化处理几十万甚至百万行中量级数据量，到最终使用大数据的相关组件，例如hadoop，spark，flume等组件处理千万级甚至是亿级大数据量。每一个阶段所需要的工具加方法论都是不一样的。一般而言，对于自学而成为能处理中量级数据量的分析师而言，得至少入门python的pandas，numpy等数据处理库。这个零自学的周期，也一般跟悟性和自律有关，悟性和自律性高的同学，可能在4个月能够掌握；如果悟性和自律性不高的同学，这个周期有可能就是半途而废，无法估量时间了。这里给大家推荐一下聚数学院的《数据分析实战就业班》（聚数学院)，专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解并配以实战练习，学完之后，学习者可以直接达到数据分析师的水平。
2、 数据分析要学什么？
(1) Excel
说起Excel可能会有人觉得这个很简单，但是Excel确实是一个功能强大的利器。零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。作为数据分析师的核心工具，具体学习内容有Excel函数技巧（查找函数、统计函数、逻辑函数）、Excel快速处理技巧（格式调整、查找定位、快捷键技巧等）和Excel可视化技巧（组合图、条形图、数据气泡地图）等。
(2) Mysql
SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有数据来做分析。通常企业都会有自己的数据库，数据分析师首先得根据业务需要知道自己要从企业数据库中提取哪些数据。企业如果部署本地数据库，那么一定是SQL语言做提取数据的语言。SQL简单易懂，非常容易上手，并且是非学不可的。SQL语言从学习MySQL数据库开始，涉及对表结构数据的增删改查。真正在企业里面，数据分析师一般不会有增删改的权限，只会有查的权限。学员应该重点掌握查的各种句式。
(3) Python
Python的基础对于数据分析师而言是非常重要的。对于十万级或者百万级数据量而言，Excel和BI都会因为运行卡顿而变得完全无法使用。然而在实际企业运用中，一次性处理十万级以及百万级数据又是非常常见的。而Python则是处理这种中量级数据的利器。因为Python有很多的第三方强大的库，比如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。这些库能让数据分析师对百万数据进行数据清理和画图分析。Python不仅能数据清洗，画图，还能用sklearn进行大数据算法分析。虽然Python是数据分析的重要工具，但是不同的职业发展方向，Python掌握的程度也是不一样的。
(4) BI商业智能工具
BI可以理解成Excel图表透视表的高级版。BI是将表与表相连，然后得出很多指标图。它是一个大屏的看板，如下图：
企业销售指标，运营指标，物流指标等等。这些图可以表示企业在过去5个月的平均销售单价，过去24个月销售的物流发货量的变化曲线，甚至是现在实时的销售额，这些都是企业关心的问题。有了这个看板，领导层在监控企业业务方面就有了非常直观的数据，以供他们及时做出决策调整。现在市面上比较流行的BI软件，有FineBI，PowerBI等。而这些BI软件实际上都是非常类似的，学起来难度也不大。学习FineReport、FineBI由入门到精通，快速挖掘数据价值，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营。
(5) 数理统计与数据运营
数理统计和数据运营方法论是数据分析师的理论基石。数理统计包括概率论，统计学，线性代数，以及基础的微积分理论。这些内容都不需要理解的很深，但是对它们的原理以及内涵都需要有所掌握。由于整个数据分析的源头其实就是脱胎于描述性统计分析的。描述性统计分析是对样本的总数、均值等指标做统计的；而数据分析后续涉及到的算法则是架构在统计学上更深一层次的建模。因此，掌握数理统计的相关知识对于入门数据分析师而言是基础且必要的。
那数据运营方法论是什么呢？数据运营方法论实际上是学习各个行业所运营的分析模型。例如，对电商而言，漏斗分析可以分析出来进入主页的人数PV1，到进入服装板块的人数PV2，PV2/PV1就可以得出一个进入服装板块的比率。还有很多通用的分析模型：相关分析，A/B test等。对于想往管理路线发展的数据分析师来讲，数据运营是必须要学习的知识。其实数据运营知识也不复杂，就是根据自身业务需求将指标拆解到最细，然后运用同比和环比两种数据分析方式。
(6) 机器学习
最后一个进阶要求数据分析师掌握对大量数据分析的能力。这种分析就不只是停留在描述统计分析和运用数据运营方法进行分析了，而是进行预测分析。预测分析的本质是利用已有的数据做出一套变量x，与预测最终值y之间的关系（也就是数学算法公式），然后利用这套算法，将更多的x输入算法中去得出一个预测的y值，这里听不懂没关系。总之，这个阶段的数据分析是利用大量的历史数据构建出一套数学公式（也就是算法），用这个数学公式去对未来进行预测。比如说：一个人大量地刷体育短视频，根据算法可以得出这个人可能对观看足球比赛的腾讯体育会员感兴趣。这类推断和预测对于商业世界是有着极大变现意义的。要想成为掌握算法的数据分析师，机器学习是不可跳过的入门。学员应该从简单的一元回归，多元回归，以及逻辑回归学习等，逐渐学习更多像决策树，随机森林，SVM等更高级的算法。
3、 数据分析的职业发展规划？
一般来讲，数据分析有两条发挥路线，一条是管理路线，一条是技术路线。往管理端发展，比如初级数据分析师，到数据运营，到数据分析经理、数据运营总监等等。这条发展路径主要要求统计学、Excel、PPT等技能，需要撰写市场分析报告。这条路看似技术掌握不用太深，但是对业务的理解要极深。而精深的业务理解需要时间和深度的业务钻研精神。如果你是非数学、计算机和统计学专业的朋友，比较适合这条非技术的职业发展之路。
而向技术方向发展，则目标会非常明确。一是深入往数据挖掘方向发展，学习深度神经网络，NLP等前沿算法。二是深入数据分析开发，把大数据组件hadoop，spark等等大数据组件学好学精。这是一条技术类的发展方向，要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。
实际上，无论是非技术的业务方向和技术专家方向都要的是两个字：钻研。当然听到这里，我们也需要重重地阐述一下：入门初级数据分析是不难的。而后半段，要成为一个优秀的数据分析师是难的，是需要刻苦钻研精神的。
如果看到这里，你觉得自己心理上已经就入门数据分析师方向做好了准备，但是你是零基础实在不知道如何入行的话，欢迎私聊获取免费的数据分析师知识点大纲，并且免费做数据分析师的入门咨询。
2024年淡旺季规律分析软件 篇3
汽车行业是一个具有周期性的产业，随着市场需求的变化，其销售情况也会随之波动。汽车行业的销售情况可以被分为淡季和旺季两个阶段。
淡季一般指的是汽车销售市场的萎靡期，一般出现在年初和年末。淡季的主要原因是由于人们的消费习惯和需求量的变化，比如年初的春节期间，很多人会选择购买年货而不是汽车，因此汽车销售市场的繁荣程度会大打折扣。
相反，在旺季期间，汽车销售市场会呈现出旺盛的销售情况。旺季通常出现在年中的春夏季节，特别是在一些节假日期间。在这些时间里，消费者的购买热情会得到极大的激发，也会对汽车销售市场的发展产生积极的推动作用。
在淡季和旺季之间，汽车行业也会出现一些变化。比如，在淡季期间，汽车厂商往往会采取一些促销活动来刺激市场的销售，以保持其盈利水平。而在旺季期间，汽车厂商则会加大生产力度，以满足消费者的需求。
总之，汽车行业的淡季和旺季是一个不可避免的周期性现象。尽管淡季会对汽车销售市场造成一定的影响，但汽车行业仍然是一个具有长期发展潜力的行业。对于汽车厂商来说，可以用车精鱼轻松掌握市场销售的规律，灵活应对市场变化，才能在激烈的市场竞争中获得成功。
2024年淡旺季规律分析软件 篇4
股票的月份效应，如一月效应等是违反有效市场假设的证据。其具体指某具体月份的股票 收益率显著高于或低于其他月份。许多发达国家的股票市场都被发现存在月份效应，但是以往的研究大多证明我国不存在季节效应。国外专家通过虚拟变量回归证明了我国股市不存在月份效应，但美国、法国等国家却存在月份效应。
尽管以往的实证研究大都表明我国不存在显著的月份效应，但是近年来我国股市频频出现“红十月”，为什么会出现“红十月”呢？
其一、我国股市一般在十月份披露三季报业绩。如果三季报表所披露的业绩比市场预期好，那么股市收益率会有上涨的趋势。
其二、我国政府一般会在国庆节前后颁布房地产调控政策法令。如2016年国庆期间全国19个城市出台楼市新政以“稳房价",其中包括北上广深，从楼市释放大量资金到股市中；再有2014年9月30日，央行为救市，出台首贷利率七折的优惠政策，促进楼市繁荣，也带动了股市的增长。
其三、央行基准利率的调控。2015年10月24日以及2010年10月20日，央行均下调基准利率，为股市释放出大量资金。
其四、节日效应。在十月份，我国有国庆节黄金周。一来，国庆节期间股市停盘，基金经理多大国庆节之后，重新部署投资，购入股份，推动10月的增长。二来，l国庆黄金周是人们旅游消费、餐饮消费等的高峰期，内需扩大，市场情绪高涨，投资者预期股市会上涨，因而在国庆节后纷纷投入资金进股市，推动十月份股市的高涨。同时，投资者往往会从股市中取出部分资金以在国庆期间消费，国庆过后又将剩余的资金重新投入股市中，造成十月份日收益率高的现象。
那么”红十月“究竟是否只是偶然？如果不是偶然，那么”红十月“则会成为我国股市特有的月份效应——”红十月效应“，是我国股票市场并不满足弱式有效市场假设，因为投资者可以通过市场历史数据推断出未来走势。
2024年淡旺季规律分析软件 篇5
各行各业，360行，行行都应该有淡旺之分吧，本人所在地房地产销售行业，永远只有淡季和旺季。淡季穷的吃土，旺季富的流油，而且不管是淡季还是旺季都是无节制加班，无限期停休。淡季的日子通常比旺季更难熬，而且一年四季大部分时间都有淡季…天天苦，天天累，天天还得精神抖擞的迎接每一天…
每个行业都不容易，自然而然每个都行业也都有淡旺季之分，财富也是符合28定律，生活不易，各行各业也是如此，不管淡季还是旺季，总会有精英来扛大旗，希望你就是那个精英，加油❤️❤️
2024年淡旺季规律分析软件 篇6
随着百度将推广位控制在每页4条之后，竞价营销市场竞争愈演愈烈，关键词排名价格越来越高，投入的钱越来越多，怎么提高投放效果、怎么不花一分冤枉钱成了众多推广人头痛的问题，怎么办？
本文通过好好分析竞价数据，若用数据来指导投放优化，那么你的推广效果一定会大大提高，相信你能给公司省下一大笔投放金额，或者能给公司带来更好的转化率，那升职加薪不是妥妥的！今天就一起来探索在数据工具BDP个人版中如何玩转SEM数据分析？（主要以教育培训行业为例）
本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。
一、总体分析
【总体分析】包括竞价（账户）数据分析、咨询数据分析、线索数据分析。观察各项指标的变化趋势，可以看出近期的推广效果，并做出对应的优化策略。
1、竞价数据分析
part1 | 展示量完成情况
最近两周展示量总和为98,226，占本月目标的65%，效果还算正常。若展现量过低，可能的原因有出价太低、关键词不够多或不够热门、整体需求不强等。可以通过调价、增加关键词数量等方式来解决展现量过低的问题。
part2 | 点击量完成情况
最近两周点击量总和为9,418次，占本月的63%，也还算正常。点击量的多少更多是跟创意标题、创意文案质量、能否满足用户搜索习惯和需求等有关，想要提高点击量，需要优化文案和关键词，一个好的创意文案容易抓住用户的眼球。
另外，从用户角度来尽可能来满足其需求和习惯，比如教育培训行业做推广，不同人群看中的点是不一样，学生看中价格，免费、优惠、赠送等字眼容易吸引他们；上班族更看中上课时间、上课方式，那周末班、一对一授课等字眼容易吸引他们。当然价值点可以结合，只是需要突出不同人群的区别。
part3 | 点击率与平均点击价格
点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当账户点击率过低，我们需要分析是展示量过高还是点击量过低导致的，分析出结果后，按照对应优化方法来解决。
平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本，也可以衡量出价与实际价格的偏差，优化关键词并用最低的价格达到最佳的排名，不断调整关键词出价，无需白白浪费不必要的成本。
part4 | 消费额
今日消费为2,146元，环比昨日增长419元。每日的消费额大体上是固定的，只需保证在可控范围内即可。
2、咨询数据分析
part1 | 对话与有效对话
从面积图可看出有效对话占总对话的30%左右，有效对话是指用户有意向，不断提高有效对话的占比是王道，这个时候需要其他部门一起配合，排除竞品、无聊用户之外，网站的留电引导和客服的专业、服务、及时等因素是最能提高有效对话的因素。
part2 | 咨询转化
从有效对话再到留电这步的转化更加能看出客服沟通的话术技巧，能否要到用户的联系方式，并成为有效的线索是非常重要的。至于怎么做，你们懂得~
part3 | 咨询成本与咨询率
咨询率=总对话/点击量 ；咨询成本=消费/有效对话
可看出咨询率与咨询成本呈负相关状态，因为在其他情况差不多下，咨询率越低确实导致咨询成本越高，但不是绝对的哈。上图看出周末的咨询成本较低，咨询率较高，估计是因为周末的用户需求更精准，建议在周末适当加大投放金额。
3、线索数据分析
part1 | 线索组成情况
总线索=留电+留言；从图中可明显看出留电量远大于留言量，想要提高线索量我们可以主动发起一些对话，增大总对话基数，提高留电转化。并适当优化留言界面，突出产品优势，引导用户留言。
part2 | 线索转化
线索转化率=最终成交量/总线索；该数值的高低可反映销售人员跟进线索的情况，若线索转化很低，需要梳理未成交订单的原因，从而调整销售策略、人员专业素质等。
举一个教育行业的案例，有个培训网站线索量很高，但最终转化效果很低，并不是销售跟进有情况，而且有很多“无效线索”，用户留信息完全是为了免费拿材料，费时又费力，公司最终调整策略，整体线索量下降了一些，但转化率和销售效率大大提高了。没有数据，这些问题是发现不了的。
part3 | 线索成本
线索成本=消费额/总线索数；每个行业的线索成本水平都不一样，医疗、医美是行业相对最高的，线索成本大说明整体推广效果不佳，消费高线索少，这个问题是非常严重的，做推广不就是为了给公司带来更多的流量和线索嘛~ 之前已讲过优化方法，这里就不重复了。
part4 | 投资回报率ROI
投资回报率ROI=（收入-成本）/成本 *100%。其重要性不言而喻，企业最终都是为了盈利，其指标是为了评估推广渠道的盈利能力和质量，至少保证不能低于100%。提高ROI从两方面入手，增加收入（提高线索成交率、提高客单价等）和降低成本（优化账户、减少投入、SEM+SEO结合等）。
从上述指标和分析来看，做SEM数据分析是为了用数据更好地促进SEM推广的效果，除了竞价人员，还需要客服、销售、产品等角色一起介入才能把这件事情做得越来越好。为了提高竞价效果，请用好数据。
二、关键词分析
【关键词分析】做关键词分析，是为了更好地优化关键词和拓展关键词，从而提高推广效果。
part1 | 关键词类型分析
关键词一般按业务类型分成品牌词、行业词、产品/服务词、竞品词等等~
（1）点击量分析
从上图中可看出最近竞品词的点击次数完成进度最好，但品牌词进度比较慢，有可能是产品品牌还不够，应该尽快联合市场品牌同事一起优化。
（2）点击率与平均点击价格
品牌词虽然点击不高，但点击率最高，这是很正常的，其平均点击价格也是最低的。产品/服务词点击价格过高，需要做相应优化了。
part2 | 关键词top10
列举了某个留学英语培训机构的top10关键词，并进行相应分析~
（1）展示与点击情况
展示最高为“英语培训”，但点击最高为“新东方”，这怎么肥四勒？所以就引出了关键词的点击率。
（2）点击率
对应图例可看出“考研培训”、“新东方”、“留学”等点击率较高。在搜索这些词是用户明确自己想要的信息，所以属于较精确的搜索，故点击率较高，这类词也可以称为需求词。
（3）转化成本
“英语培训”的转化成本最高，是其他关键词的几倍，说明这个关键词设置有问题，“英语培训”过于笼统，我们应增加长尾词来优化它，比如可优化成“靠谱的英语培训机构有哪些”。
三、地域分析
【地域分析】分析哪个地域的推广效果好，进而可以为这个地域单独投放，做到精细管理，重点维护和监测。多加地域类词，多写相关地域性创意，甚至可以根据当地网民爱好，单独开发着陆页。
part1 | 点击量分布
从上图可以看出北京和广东的点击量最多，这些地区的人由于竞争压力等因素，十分要求上进，积极地想提高英语能力，甚至有出国进修的打算，所以应该在这类大城市重点推广。
part2 | 签单与点击消费
广东与北京签单量相同，但北京的消费却比广东贵很多，这说明在北京的地域推广中同类产品竞争很大，产品在哪个城市畅销，价格就会被同行抬高不少，不过也说明其巨大市场，如何加大投放可结合ROI。
part3 | 转化率与ROI
从上图可以看出有些省份转化率高，ROI低这是为什么呢？比如湖北省，由于在湖北区域的推广中投入了大量的成本，虽然线索转化很好，但是本身线索量少，整体成交量也不多，收入就不会太多，所以ROI就变得较低。
地域推广需要结合上述三个指标综合来看，最终确定公司重点投放的区域。另外，地域推广要考虑的因素有很多，不同产品推广策略就有所不同，比如“大闸蟹”这个词，在大连、青岛等地可能需要20元排到第一页，但是在北京、上海、武汉等地10元就能排在第一页。还有结合地方习俗和称呼，比如产品是馄饨，四川叫炒手，北方叫馄饨，福建叫扁食，广东叫云吞，所以，地域推广需要“对症下药”！
以上就是根据竞价推广数据列出的分析思路和指标，可能每个行业指标不太一样，但大体上是可以参考的。在BDP个人版中可对接四大竞价、百度统计、在线客服等第三方平台数据，通过拖拽就能快速搭建竞价数据报表模板，每天数据定时、自动更新，用实时数据指导竞价优化，实现花最少的钱得到最好的推广效果哟~
注：文中数据纯属虚构，数据图表制作工具BDP个人版~